Mest pålitelige minst serviced Appliance Brands of 2016 (ReviewsRatings) Jeg ser på å senke reparasjoner og problemer hele tiden. Vi klarer dette veldig tett. Det starter faktisk på lageret der produktene må håndteres ordentlig. Dermed kan kompetente leverings - og installasjonsbesetninger også løse mange mulige problemer. Deretter prøver vi å unngå problem merker som Viking, som hadde en astronomisk reparasjonsrate nord for 60 i 2013. Deretter er det problemprodukter å unngå innen merker. Faktisk selger vi færre merker enn alle våre konkurrenter fordi vi faktisk løser problemene etter det faktum. Garantiserviceanrop (reparasjoner innen det første året) har falt fra 18 i 2014 til 12,55 til 11,66. Likevel har vi fortsatt 23 service techs, så det er alltid rom for forbedring. Så som i fjor, vil vi forklare metodikken, gjennomgå pålitelige produkter og se på de mest pålitelige merkene for dette året. Kort tid Få vår gratis Appliance Buying Guide Over 200 000 mennesker har allerede funnet svar i en Yale guide. Vår metodikk En av fordelene ved å ha en stor serviceavdeling er datainnsamling. Vi kommer til å være i ca 130-150 boliger i dag ved å fikse apparater, med en god del å være mindre enn ett år gammel og under garanti. Det er 650 boliger per uke (minst) eller omtrent 34 000 samtaler årlig (ikke inkludert boliger med flere samtaler). Det er matematikken bak dette innlegget. Det er salg generert versus garantiservice samtaler innen 1 år. Jeg burde fortelle deg at denne artikkelen er konsekvent urettferdig. Hver gang en serviceteknikk sendes til huset ditt, teller det som et serviceanrop. Det spiller ingen rolle hva samtalen egentlig er. Ofte er det en enkel tilpasning, men det teller som et anrop hvis du trenger oss til å utføre noen form for tjeneste innen det første året. Til slutt skrubber vi ikke dataene, så det er ingen forskjell mellom et større eller mindre anrop. Mest pålitelige produkter Noen produkter bryter mer over produsenter, som iskaker og kjøleskap. Noen er selvsagt mer pålitelige. Disse apparatene har få problemer. Disposers: 1.264 Selges 1 Reparert Jeg trodde alltid at en disposisør ville ha problemer gitt oppgaven. Jeg antar det ikke. Vi solgte ca 1.264 avhendingstjenester med en reparasjon (som egentlig var mitt hus). Range Hoods: 1.410 Selges 48 Reparert Ingen overraskelse her. En hette beveger luften. Det virker ikke så vanskelig. Broan, XO, Best, Yale Brand og Faber var alle under 4. Mikrobølger Sharp var færre enn 4. De fleste selskaper hadde også få problemer med mikrobølgeovnene deres. Igjen er det eldre, raffinert teknologi. Ett siste ord I fjor begynte vi å legge ut de mest pålitelige produktene som franske dørkjølere, topplastvasker, frontlastskiver, veggovner, gassområder, elektriske områder og profferomranser. Merkene øverst på denne listen selger mindre kjøleskap og mer pålitelige apparater som oppvaskmaskiner og vaskerom. Når det er sagt, la oss se på de mest pålitelige apparatmerkene for 2016. Mest pålitelige Appliance Brands of 2016 1 543 Solgt 253 Serviced - 16,4 16,4 for en high-end merkevare som selger ny teknologi er nesten mirakuløs. 10. Thermador 3.734 Solgt 562 Serviced - 15.1 De eldre matlagingsproduktene skal fungere. Men deres kjøleskap fungerer godt, noe som er unikt. Deretter har de fleste ikke vann dispenser. 9. KitchenAid 1.916 Selges 269 Serviced - 14.1 Sjokkerende. Deres nye produkter ser ut til å fungere nå hvis de bare kan fikse deres tilgjengelighet. 723 Solgt 94 Serviced - 13.0 På dette tidspunktet er det meste av Maytag som selges, reilable laundry, ikke noe annet apparat. 7. Speed Queen 497 Selges 63 Serviced - 12.7 Et annet vaskeri selskap. Bortsett fra Speed Queen er nesten dobbelt så dyrt, så påliteligheten skal være forventningen. 6. Samsung 1.616 Selges 183 Serviced - 11.3 Editors notat: Vi selger ikke de såkalte energibesparende topplastene på universell tilbakekalling. Likevel vet Samsung hvordan man produserer et pålitelig kjøleskap og frontvask. 8 457 Solgt 905 Serviced - 10.7 Bosch er muligens det beste rimelige luksusmerket for pålitelighet, stil og verdi. 1.457 Solgt 149 Serviced - 10.2 Deres oppvaskmaskin og klesvask krever nesten ingen service, men de selger nå en komplett pakke med hvitevarer. Miele er fortsatt et flott premium merkevare. 3. Frigidaire (inkluderer også Gallery and Pro) 5,657 Selges 469 Serviced - 8.3 Selv om blandingen er mer vektet til oppvaskmaskiner, matlaging og mindre kjente kjøleskap, er Frigidaire fortsatt et av de mest pålitelige merkene over hver produktgruppe. 447 Solgt 30 Serviced - 6.7 Gitt antall klager på internett, ville du ikke forvente at LG skal være så høyt på denne listen. De produserer noen ganske gode klesvask og kjøling. 1. Whirlpool 4.161 Selges 179 Serviced - 4.3 Whirlpool er vår billig byggmesterlinje. Selv om jeg sa dette i fjor, er det uklart hvor mye disse produktene brukes i det første året. Overvei dette Så nå vet du de mest pålitelige merkene. Men hvis du kjøper et helt kjøkken, er det en god sjanse at du fortsatt trenger service. Bosch, Frigidaire og Whirlpool-merkene har den beste teknologiske støtten og en del tilgjengelighet. Samsung og spesielt LG har dårlige anmeldelser over hele Internett fordi de ikke har infrastrukturen for å støtte deres vekst. Produktet fungerer. Deres logistikk må bli bøyd opp litt. De fleste av disse merkene, i motsetning til bilprodusenter, tilbyr svært lite service. Du har nå en følelse av pålitelighet. Å finne en forhandler som kan reparere apparater i ditt område er like viktig. fordi produktene og teknologien utvikler seg. Har spørsmål om apparater Les Yale Appliance kjøpsguide med de 10 vanligste spørsmålene, den beste tiden å kjøpe apparater, samt detaljerte profiler av alle merkene. Over 200 000 mennesker har lest en Yale Guide. Visninger 8 Feature List EViews 8 tilbyr et omfattende utvalg av kraftige funksjoner for datahåndtering, statistikk og økonometrisk analyse, prognose og simulering, datapresentasjon og programmering. Mens vi ikke kan muligens liste opp alt, gir følgende liste et glimt på de viktige EViews-funksjonene: Grunnleggende datahåndtering Numerisk, alfanumerisk (streng) og dato seriens verdietiketter. Omfattende bibliotek med operatører og statistiske, matematiske, dato - og strengfunksjoner. Kraftig språk for uttrykkshåndtering og transformering av eksisterende data ved hjelp av operatører og funksjoner. Prøver og prøveobjekter letter prosessering på delsett av data. Støtte for komplekse datastrukturer, inkludert vanlige daterte data, uregelmessige daterte data, tverrsnittdata med observasjonsidentifikatorer, datert og utdatert paneldata. Arbeidsfiler på flere sider. EViews native, diskbaserte databaser gir kraftige søkefunksjoner og integrasjon med EViews-arbeidsfiler. Konverter data mellom EViews og ulike regneark, statistiske og databaseformater, inkludert (men ikke begrenset til): Microsoft Access og Excel-filer (inkludert. XSLX og. XLSM), Gauss Datasett-filer, SAS Transport-filer, SPSS-innfødte og bærbare filer, Stata-filer, råformaterte ASCII-tekst - eller binærefiler, HTML - eller ODBC-databaser og spørringer (ODBC-støtte er kun gitt i Enterprise Edition). OLE-støtte for å koble EViews-utgang, inkludert tabeller og grafer, til andre pakker, inkludert Microsoft Excel, Word og Powerpoint. OLEDB-støtte for å lese EViews-arbeidsfiler og databaser ved hjelp av OLEDB-klare eller tilpassede programmer. Støtte for FRED (Federal Reserve Economic Data) databaser. Enterprise Edition støtter Global Insight DRIPro og DRIBase, Haver Analytics DLX, FAME, EcoWin, Datastream, FactSet og Moodys Economy databaser. EViews Microsoft Excel Add-in lar deg koble eller importere data fra EViews-arbeidsfiler og databaser fra Excel. Dra-og-slipp-støtte for å lese data, bare slipp filer i EViews for automatisk konvertering av utenlandske data til EViews-arbeidsformat. Kraftige verktøy for å lage nye arbeidsfilsider fra verdier og datoer i eksisterende serier. Match sammenføyning, bli med, legge til, delmengde, endre størrelse, sortering og omforming (stable og unstack) workfiles. Enkel å bruke automatisk frekvensomforming når du kopierer eller kobler data mellom sider med forskjellig frekvens. Frekvensomforming og sammenføyning støtter dynamisk oppdatering når underliggende data endres. Automatisk oppdateringsformel serie som automatisk omberegnes når underliggende data endres. Enkel å bruke frekvenskonvertering, bare kopiere eller lenke data mellom sider med forskjellig frekvens. Verktøy for resampling og tilfeldig talgenerering for simulering. Tilfeldig tallgenerering for 18 forskjellige distribusjonsfunksjoner ved hjelp av tre forskjellige tilfeldige tallgivere. Time Series Data Handling Integrert støtte for håndtering av datoer og tidsseriedata (både vanlig og uregelmessig). Støtte for vanlige faste frekvensdata (Årlig, Halvårlig, Kvartalsvis, Månedlig, Bimontert, Fortnight, Ti dager, Ukentlig, Daglig - 5 dagers uke, Daglig - 7 dagers uke). Støtte for høyfrekvente (intradag) data, som tillater timer, minutter og sekunder frekvenser. I tillegg er det en rekke mindre vanlige regelmessige frekvenser, inkludert flerår, to ganger, fjorten dager, ti dager og daglige med et vilkårlig antall dager i uken. Spesialiserte tidsseriefunksjoner og operatører: lags, forskjeller, logforskjeller, bevegelige gjennomsnitt, etc. Frekvensomforming: ulike høy-til-lave og lav-til-høye. Eksponensiell utjevning: single, double, Holt-Winters, og ETS-glatting. Innebygde verktøy for bleking av regresjon. Hodrick-Prescott-filtrering. Band-pass (frekvens) filtrering: Baxter-King, Christiano-Fitzgerald fast lengde og full prøve asymmetriske filtre. Sesongjustering: Sensus X-13, X-12-ARIMA, TramoSeats, glidende gjennomsnitt. Interpolering for å fylle ut manglende verdier i en serie: Lineær, Loglinear, Catmull-Rom Spline, Cardinal Spline. Statistikk Grunnleggende dataoppsummeringer av gruppesammendrag. Tester av likestilling: t-tester, ANOVA (balansert og ubalansert, med eller uten heteroskedastiske avvik.), Wilcoxon, Mann-Whitney, Median Chi-square, Kruskal-Wallis, Van der Waerden, F-test, Siegel-Tukey, Bartlett , Levene, Brown-Forsythe. Enveis tabulering, kryss tabulering med tiltak av tilknytning (Phi Coefficient, Cramers V, Beredskapskoeffisient) og uavhengighetstesting (Pearson Chi-Square, Sannsynlighetsforhold G2). Covariance og korrelasjonsanalyse inkludert Pearson, Spearman rangordre, Kendalls tau-a og tau-b og delvis analyse. Hovedkomponenter analyse inkludert scree tomter, biplots og laste tomter, og vektet komponent score beregninger. Faktoranalyse som tillater beregning av foreningstiltak (inkludert kovarians og korrelasjon), unike estimater, estimatfaktorfaktor og faktorpoeng, samt utførelse av estimeringsdiagnostikk og faktorrotasjon ved hjelp av en av over 30 forskjellige ortogonale og skråstilte metoder. Empirical Distribution Function (EDF) Test for Normal, Eksponentiell, Ekstrem verdi, Logistisk, Chi-kvadrat, Weibull eller Gamma-distribusjoner (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Watson). Histogrammer, Frekvenspolygoner, Kantfrekvenspolygoner, Gjennomsnittlig Shifted Histogrammer, CDF-Overlevende-Quantile, Kvantil-Kvantil, Kjernetetthet, Tilpassede teoretiske fordelinger, Boxplots. Scatterplots med parametriske og ikke-parametriske regresjonslinjer (LOWESS, lokal polynom), kjerneregresjon (Nadaraya-Watson, lokal lineær, lokal polynom). eller selvtillit ellipser. Time Series Autocorrelation, delvis autokorrelasjon, krysskorrelasjon, Q-statistikk. Granger årsakssammenligningstest, inkludert panell Granger årsakssammenheng. Enhetsrottester: Augmented Dickey-Fuller, GLS transformert Dickey-Fuller, Phillips-Perron, KPSS, Eliot-Richardson-Point Point Optimal, Ng-Perron. Sammenslutningsprøver: Johansen, Engle-Granger, Phillips-Ouliaris, Park added variabler og Hansen stabilitet. Uavhengighetsprøver: Brock, Dechert, Scheinkman og LeBaron Variance ratio tester: Lo og MacKinlay, Kim wild bootstrap, Wrights rang, rang-score og sign-tester. Wald og flere sammenligningsvariasjonsforholdstester (Richardson og Smith, Chow og Denning). Langvarig varians - og kovariansberegning: Symmetrisk eller ensidig langvarig covariances ved bruk av ikke-parametrisk kjernen (Newey-West 1987, Andrews 1991), parametrisk VARHAC (Den Haan og Levin 1997) og prewhitened kernel (Andrews og Monahan 1992) metoder. I tillegg støtter EViews Andrews (1991) og Newey-West (1994) automatiske båndbreddeutvalgsmetoder for kjerneberegninger, og informasjonskriterier basert laglengdeutvelgingsmetoder for VARHAC og prewhitening estimation. Panel og Pool By-gruppe og by-periode statistikk og testing. Enhetsrottester: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher, Hadri. Sammenslutningsprøver: Pedroni, Kao, Maddala og Wu. Panel innenfor serie covariances og hovedkomponenter. Dumitrescu-Hurlin (2012) panel kausalitetstester. Estimeringsregresjon Lineære og ikke-lineære vanlige minstefirkanter (multiple regresjon). Lineær regresjon med PDL på et hvilket som helst antall uavhengige variabler. Robust regresjon. Analytiske derivater for ikke-lineær estimering. Vektet minste firkanter. Hvite og Newey-West robuste standardfeil. HAC-standardfeil kan beregnes ved hjelp av ikke-parametrisk kjernen, parametrisk VARHAC - og prewhitened-kjernemetoder, og tillater Andrews og Newey-West automatiske båndbreddevalgsmetoder for kjernestimatorer, og informasjonskriterier basert laglengdeutvelgingsmetoder for VARHAC og forvitringsestimering. Lineær kvantilregresjon og minst absolutte avvik (LAD), inkludert både Hubers Sandwich og bootstrapping kovariansberegninger. Trinnvis regresjon med 7 forskjellige utvalgsprosedyrer. ARMA og ARMAX Lineære modeller med autoregressive glidende gjennomsnitt, sesongbaserte autoregressive og sesongmessige glidende gjennomsnittlige feil. Ikke-lineære modeller med AR - og SAR-spesifikasjoner. Estimering ved hjelp av backcasting-metoden til Box og Jenkins, eller ved betingede minste kvadrater. Instrumentvariabler og GMM Lineære og ikke-lineære, to-trinns minste kvadratinstrumenterelle variabler (2SLSIV) og Generalized Method of Moments (GMM) estimering. Lineær og ikke-lineær 2SLSIV estimering med AR og SAR feil. Begrenset informasjon Maksimal sannsynlighet (LIML) og K-klasse estimering. Bredt utvalg av GMM vekting matrisespesifikasjoner (White, HAC, User-provided) med kontroll over vektmatrise iterasjon. GMM estimeringsalternativer inkluderer kontinuerlig oppdateringsestimering (CUE), og en rekke nye standardfeilalternativer, inkludert Windmeijer standardfeil. IVGMM-spesifikk diagnostikk inkluderer Instrument Orthogonality Test, Regressor Endogenity Test, En Svak Instrument Test, og en GMM-spesifikk brytestest ARCHGARCH GARCH (p, q), EGARCH, TARCH, Component GARCH, Power ARCH, Integrated GARCH. Den lineære eller ikke-lineære middelekvasjonen kan omfatte ARCH - og ARMA-termer, både de gjennomsnittlige og variansekvasjonene tillater eksogene variable. Normal, Student t, og Generalized Error Distributions. Bollerslev-Wooldridge robuste standardfeil. Inn - og ut-av prognoser for den betingede variansen og gjennomsnittlige og permanente komponenter. Begrensede avhengige variabelmodeller Binary Logit, Probit, og Gompit (Extreme Value). Bestilt Logit, Probit, og Gompit (Extreme Value). Censurert og avkortet modell med normale, logistiske og ekstreme verdifeil (Tobit, etc.). Telle modeller med Poisson, negativ binomial og quasi-maximal sannsynlighet (QML) spesifikasjoner. Heckman utvalgsmodeller. HuberWhite robuste standardfeil. Antall modeller støtter generalisert lineær modell eller QML standardfeil. Hosmer-Lemeshow og Andrews Goodness-of-Fit testing for binære modeller. Lagre enkelt resultater (inkludert generelle residualer og gradienter) til nye EViews-objekter for videre analyse. Generell GLM estimeringsmotor kan brukes til å estimere flere av disse modellene, med muligheten til å inkludere robuste covariances. Panel DataPooled Time Series, Tverrsnittsdata Linjær og ikke-lineær estimering med additiv tverrsnitt og periode faste eller tilfeldige effekter. Valg av kvadratiske, objektive estimatorer (QUEs) for komponentavvik i tilfeldige effektmodeller: Swamy-Arora, Wallace-Hussain, Wansbeek-Kapteyn. 2SLSIV estimering med tverrsnitt og periode fast eller tilfeldig effekt. Estimering med AR-feil ved bruk av ikke-lineære minstefirkanter på en transformert spesifikasjon Generelle minstekvadrater, generell 2SLSIV-estimering, GMM-estimering som tillater tverrsnitt eller periode heteroskedastiske og korrelerte spesifikasjoner. Linjær dynamisk panel data estimering ved hjelp av første forskjeller eller ortogonale avvik med periodespesifikke forhåndsbestemte instrumenter (Arellano-Bond). Serial korrelasjonstester i panelet (Arellano-Bond). Robuste standardfeilberegninger inkluderer syv typer robuste hvite og panelkorrigerte standardfeil (PCSE). Testing av koeffisjonsbegrensninger, utelatt og overflødige variabler, Hausman test for korrelerte tilfeldige effekter. Panelenhetstest: Levin-Lin-Chu, Breitung, Im-Pesaran-Shin, Fisher-type tester ved hjelp av ADF og PP-tester (Maddala-Wu, Choi), Hadri. Panelkonsentrasjonsestimering: Fully Modified OLS (FMOLS, Pedroni 2000) eller Dynamic Ordinary Least Squares (DOLS, Kao og Chaing 2000, Mark and Sul 2003). Generelle Lineære Modeller Normal, Poisson, Binomial, Negativ Binomial, Gamma, Inverse Gaussisk, Eksponentiell Mena, Makt, Binomial Squared Familier. Identitet, logg, log-komplement, logit, probit, logg-logg, gratis logglogg, invers, kraft, power odds-forhold, Box-Cox, Box-Cox-oddsforholdslinkfunksjoner. Tidligere varians og frekvensvekting. Fast, Pearson Chi-Sq, avvik, og brukerdefinerte dispersjonsspesifikasjoner. Støtte for QML estimering og testing. Quadratic Hill Climbing, Newton-Raphson, IRLS - Fisher Scoring og BHHH estimeringsalgoritmer. Ordinære koeffisient koeffisienter beregnet ved bruk av forventet eller observert Hessian eller det ytre produktet av gradienter. Robuste kovariansestimater ved bruk av GLM, HAC eller HuberWhite metoder. Single Equation Cointegrating Regression Support for tre fullt effektive estimeringsmetoder, Fully Modified OLS (Phillips og Hansen 1992), Canonical Cointegrating Regression (Park 1992) og Dynamic OLS (Saikkonen 1992, Stock og Watson 1993 Engle og Granger (1987) og Phillips og Ouliaris (1990) residual-baserte tester, Hansens (1992b) ustabilitetstest og Parks (1992) tilføyde variablertest. Fleksibel spesifikasjon av trend og deterministiske regressorer i ligningen og samordning av regressorspesifikasjonen. Fullverdig estimering av langvarige avvik for FMOLS og CCR. Automatisk eller fast lagvalg for DOLS-lags og - ledninger og for langvarig varians bleking-regresjon. Avkalkede OLS og robuste standardfeilberegninger for DOLS. Brukerdefinert Maksimal sannsynlighet Bruk standard EViews-serieuttrykk for å beskrive logglikelihood-bidragene. Eksempler på multinomial og betinget logit, Box-Cox transformasjonsmodeller, ulikviktskoblingsmodeller, probitmodell s med heteroskedastiske feil, nestet logit, Heckman utvalgsvalg og Weibull hazard modeller. Systemer av ligninger Linjær og ikke-lineær estimering. Minste kvadrater, 2SLS, ligningsvektet estimering, tilsynelatende ikke-relatert regresjon, tre-trinns minste kvadrater GMM med hvite og HAC vektingsmatriser. AR estimering ved bruk av ikke-lineære minste kvadrater på en transformert spesifikasjon. Full informasjon Maksimal sannsynlighet (FIML). Anslå strukturelle faktoriseringer i VAR ved å pålegge begrensninger på kort eller lang sikt. Bayesian VARs. Impulsresponsfunksjoner i ulike tabulære og grafiske formater med standardfeil beregnet analytisk eller ved Monte Carlo-metoder. Impulsresponsjokk beregnes fra Cholesky-faktorisering, residualer med en enhet eller en standardavvik (ignorer korrelasjoner), generaliserte impulser, strukturfaktorisering eller en brukerdefinert vektorformularform. Pålegge og teste lineære restriksjoner på kointegreringsrelasjoner og justeringskoeffisienter i VEC-modeller. Se eller generer kointegrerende relasjoner fra estimerte VEC-modeller. Omfattende diagnostikk inkludert: Granger årsakssammenligningstest, fellesforsinkelsestest, laglengdekriterieevaluering, korrelogrammer, autokorrelasjon, normalitet og heteroskedastisitetstesting, kointegrasjonstesting, andre multivariate diagnostikk. Multivariate ARCH Betinget konstant korrelasjon (p, q), Diagonal VECH (p, q), Diagonal BEKK (p, q), med asymmetriske termer. Omfattende parameterisering valg for Diagonal VECHs koeffisient matrisen. Eksogene variabler tillatt i middel - og varians-likningene ikke-lineære og AR-termer tillatt i gjennomsnittlig ligning. Bollerslev-Wooldridge robuste standardfeil. Normal eller Student t multivariant feilfordeling Et utvalg av analytiske eller (raskt eller sakte) numeriske derivater. (Analytics-derivater er ikke tilgjengelige for noen komplekse modeller.) Generer kovarians, varians eller korrelasjon i ulike tabulære og grafiske formater fra estimerte ARCH-modeller. State Space Kalman filter algoritme for å estimere bruker-spesifiserte single - og multiequation strukturelle modeller. Eksogene variabler i tilstandsligningen og fullt parameteriserte variansspesifikasjoner. Generer ett-trinns fremover, filtrert eller utjevnet signaler, tilstander og feil. Eksempler inkluderer tidsvarierende parameter, multivariate ARMA og quasilikelihood stokastiske volatilitetsmodeller. Testing og evaluering Faktisk, montert, gjenværende tomter. Wald tester for lineær og ikke-lineær koeffisient begrenser tillit ellipser som viser felles tillit regionen av noen to funksjoner av estimerte parametere. Andre koeffisientdiagnostikk: standardiserte koeffisienter og koeffisientelastisiteter, konfidensintervaller, variansinfluksjonsfaktorer, koeffisientvariant dekomponeringer. Utelatt og overflødige variabler LR-tester, rest - og kvadrerte restkorrelogrammer og Q-statistikk, gjenværende seriekorrelasjon og ARCH LM-tester. White, Breusch-Pagan, Godfrey, Harvey og Glejser heteroskedasticitetstester. Stabilitetsdiagnostikk: Chow breakpoint og prognostest, Quandt-Andrews ukjent bruddpunktstest, Bai-Perron bruddpunktstest, Ramsey RESET-tester, OLS rekursiv estimering, påvirkningsstatistikk, innflytelsesplott. ARMA-ligningsdiagnostikk: grafer eller tabeller av de inverterte røttene til AR andor MA karakteristisk polynom, sammenligne det teoretiske (estimerte) autokorrelasjonsmønsteret med det faktiske korrelasjonsmønsteret for de strukturelle residuene, viser ARMA-impulsresponsen til et innovasjonsjokk og ARMA-frekvensen spektrum. Lagre enkelt resultater (koeffisienter, koeffisientkovariansmatriser, residualer, gradienter, etc.) til EViews-objekter for videre analyse. Se også Estimering og systemer av ligninger for ekstra spesialiserte testprosedyrer. Forecasting og simulering Statisk eller dynamisk prognose fra estimerte ligningsobjekter i eller utenfor prøven med beregning av standardfeilen i prognosen. Prognose grafer og prognosevaluering: RMSE, MAE, MAPE, Theil Inequality Coefficient og proporsjoner State-of-the-art modellbyggingsverktøy for multiplikativ prognose og multivariate simulering. Modellekvasjoner kan skrives inn i tekst eller som koblinger for automatisk oppdatering ved ny estimering. Vis avhengighetsstruktur eller endogene og eksogene variabler av ligningene dine. Gauss-Seidel, Broyden og Newton modellløsere for ikke-stokastisk og stokastisk simulering. Ikke-stokastisk fremoverløsning løser for konsistente forventninger. Stochasitc simulering kan bruke bootstrapped residuals. Løs kontrollproblemer slik at endogen variabel oppnår et brukerdefinert mål. Sofistikert likestilling, legg til faktor og overstyr støtte. Administrer og sammenlign flere løsningsscenarier som involverer ulike sett av antagelser. Innebygde modellvisninger og prosedyrer viser simuleringsresultater i grafisk eller tabellform. Grafer og tabeller Linje, punktplot, område, strekk, spike, sesongmessig, paus, xy-line, scatterplots, boxplots, feillinje, høyt lavt åpent og områdeband. Kraftige, brukervennlige kategoriske og oppsummerte grafer. Automatiske oppdateringsgrafer som oppdateres som underliggende dataendring. Observasjonsinfo og verdivisning når du holder markøren over et punkt i grafen. Histogrammer, gjennomsnittsforskyvede historgrammer, frekvenspolyoner, kantfrekvenspolygoner, boxplots, kjernedensitet, tilpassede teoretiske fordelinger, boxplots, CDF, overlevende, kvantil, kvantile-kvantile. Scatterplots med hvilken som helst kombinasjonsparametrisk og nonparametrisk kjernen (Nadaraya-Watson, lokal lineær, lokal polynom) og nærmeste nabo (LOWESS) regresjonslinjer, eller selvtillit ellipser. Interaktiv punkt-og-klikk eller kommandobasert tilpasning. Omfattende tilpasning av graf bakgrunn, ramme, legender, akser, skalering, linjer, symboler, tekst, skygge, fading, med forbedrede grafmalfunksjoner. Tabelltilpasning med kontroll over cellefontsnitt, størrelse og farge, cellebakgrunnsfarge og grenser, sammenslåing og annotasjon. Kopier og lim inn grafer i andre Windows-programmer, eller lag grafikker som vanlige eller forbedrede metafiler i Windows, innkapslede PostScript-filer, bitmap, GIF, PNG eller JPG. Kopier og lim inn tabeller til et annet program eller lagre til en RTF-, HTML - eller tekstfil. Behandle grafer og tabeller sammen i en spoleobjekt som lar deg vise flere resultater og analyser i ett objekt. Kommandoer og programmering Objektorientert kommandospråk gir tilgang til menyelementer Batch-utførelse av kommandoer i programfiler. Looping og tilstand forgrening, subrutine og makro behandling. String og streng vektorobjekter for strengbehandling. Omfattende bibliotek med streng - og strenglistefunksjoner. Omfattende matrisestøtte: Matriseprofilering, multiplikasjon, inversjon, Kronecker-produkter, egenverdig løsning og singulærverdisnedbrytning. Eksternt grensesnitt og tilleggsprogrammer EViews COM-automasjonsserverstøtte, slik at eksterne programmer eller skript kan starte eller kontrollere EViews, overføre data og utføre EViews-kommandoer. EViews tilbyr COM Automation kundestøtteprogram for MATLAB og R-servere, slik at EViews kan brukes til å starte eller kontrollere applikasjonen, overføre data eller utføre kommandoer. EViews Microsoft Excel Add-in tilbyr et enkelt grensesnitt for henting og linking fra Microsoft Excel (2000 og senere) til serier og matriseobjekter som er lagret i EViews-arbeidsfiler og databaser. EVview-tilleggsinfrastrukturen gir sømløs tilgang til brukerdefinerte programmer ved hjelp av standard EViews-kommandoen, menyen og objektgrensesnittet. Last ned og installer forhåndsdefinerte tillegg fra nettstedet EViews. For salgsinformasjon vennligst send e-post salgsvisninger For teknisk support vennligst send epost supportviews Vennligst ta med serienummeret ditt med all epost korrespondanse. For ytterligere kontaktinformasjon, se vår Om side. Stata 14 NY Stata 14 er en komplett, integrert statistikkpakke som gir alt du trenger for dataanalyse, datahåndtering og grafikk. Stata selges ikke i moduler, noe som betyr at du får alt du trenger i en pakke. OxMetrics OxMetrics gir en integrert løsning for økonometrisk analyse av tidsserier, prognoser, økonomisk økonometrisk modellering, eller statistisk analyse av tverrsnitt og paneldata. EViews NYE EViews 9 tilbyr akademiske forskere, bedrifter, myndigheter og studenter tilgang til kraftige statistiske, prognoser og modelleringsverktøy gjennom et innovativt, brukervennlig objektorientert grensesnitt. Prognos Pro Forecast Pro er rask, enkel og nøyaktig prognose programvare for forretningsfolk. GAUSS GAUSS er en rask, kraftig, svært adaptiv pakke med analytisk programvare og verktøy. NVivo NVivo er programvare som støtter kvalitativ og blandet metodeforskning. Den lar deg samle inn, organisere og analysere innhold. Utvikler: IHS EViews Nyeste versjon: EViews 9 (mars 2015) Operativsystem: Windows, (Mac OS - Bare studentversjon) EViews tilbyr akademiske forskere, bedrifter, offentlige byråer og studenter tilgang til kraftige statistiske, prognoser og modelleringsverktøy gjennom en innovativt, brukervennlig objektorientert grensesnitt. EViews blander det beste av moderne programvare teknologi med cutting edge funksjoner. Resultatet er et toppmoderne program som gir enestående kraft innenfor et fleksibelt, brukervennlig grensesnitt. En kombinasjon av kraft og brukervennlighet gjør EViews 9 til den ideelle pakken for alle som jobber med tidsserier, tverrsnitt eller longitudinale data. Med EViews kan du raskt og effektivt administrere dataene dine, utføre økonometrisk og statistisk analyse, generere prognoser eller modellsimuleringer, og produsere grafikk og tabeller av høy kvalitet for publisering eller inkludering i andre applikasjoner. Med et innovativt grafisk objektorientert brukergrensesnitt og en sofistikert analysemotor, kombinerer EViews det beste innen moderne programvareteknologi med funksjonene yoursquove alltid ønsket. Resultatet er et toppmoderne program som gir enestående kraft innenfor et fleksibelt, brukervennlig grensesnitt. Finn ut hvorfor EViews er verdens ledende innen Windows-basert økonometrisk programvare og valg av de som krever det aller beste. Et intuitivt, brukervennlig grensesnitt Kraftige analytiske verktøy Sofistikert datahåndtering Presentasjonskvalitetsutgang Tradisjonell kommandolinje og programmeringsgrensesnitt EViews 9 er tilgjengelig i to forskjellige versjoner: Standard Edition og Enterprise Edition. I tillegg er EViews 8 Student Version også tilgjengelig. EViews 9 Standard Edition for Windows EViews 9 tilbyr akademiske forskere, bedrifter, offentlige byråer og studenter tilgang til kraftige statistiske, prognoser og modelleringsverktøy gjennom et innovativt, brukervennlig objektorientert grensesnitt. EViews blander det beste av moderne programvare teknologi med cutting edge funksjoner. Resultatet er et toppmoderne program som gir enestående kraft innenfor et fleksibelt, brukervennlig grensesnitt. Utforsk verden av EViews og oppdag hvorfor den er verdens ledende innen Windows-basert økonometrisk programvare og valg av de som krever det aller beste. EViews 9 Enterprise Edition for Windows EViews 9 Enterprise Edition er en forbedret versjon av EViews 9. Enterprise Edition inneholder alle funksjonene i EViews 9, pluss støtte for ODBC og de proprietære dataformatene til flere kommersielle data - og databaseleverandører. Spesielt gir Enterprise Edition direkte tilgang til ODBC-databaser eller forespørsler, og gir gjennomsiktig tilkobling til Global Insights DRIPro - og DRIBase-databaser, Haver Analytics DLX, FAME 4-formatdatabaser, EcoWin5-databaser, Datastream6, FactSet7, Moodys Economy8, Macrobond Financial9, CEIC10. Det kjente, brukervennlige EViews-databasegrensesnittet har blitt utvidet til disse dataformatene, slik at du kan jobbe med utenlandske databaser like enkelt som native EViews-databaser. EViews 8 Studentversjon for Windows-forsterker Mac OS EViews 8 Studentversjon er en billig versjon av EViews 8 som er målrettet for instruksjonsbruk innen økonometrisk analyse, prognose og statistikk, tilgjengelig for både Windows og Mac-operativsystemer. EViews 8 Studentversjon er det riktige valget for dine treningsbehov. Velge programvare for økonometri eller prognostiseringskurs kan være en skremmende oppgave - få det riktig, og du har et verktøy som gir elevene mulighet til å lære gjennom praktisk opplevelse, gjør det galt, og både du og studentene dine må kjempe for å få programvaren til å fungere for deg . Merk: Studentversjonen plasserer begrensninger av myk kapasitet på mengden data (1500 observasjoner per serie, 15.000 totalt observasjoner, 60 objekter) som kan lagres eller eksporteres. Studentene kan uten begrensninger arbeide med større datamengder, men arbeidsfiler som overskrider de myke grensene, kan ikke lagres eller dataene eksporteres. Salg av EViews Studentversjon er begrenset til studenter og fakultet som er påmeldt. I tillegg utløper Studentversjonslisensen to (2) år etter første bruk, og Studentversjonen løper ikke lenger to år etter den første aktiveringen. Nye funksjoner i EViews 9 EViews 9 tilbyr et omfattende utvalg av kraftige nye funksjoner for datahåndtering, statistikk og økonometrisk analyse, prognose og simulering, datapresentasjon og programmering. Følgende liste gir et glimt på de siste EViews-funksjonene: Grensesnitt og brukbarhet Kommandoopptak for å lagre koden for de fleste operasjoner Dokkbare, skjulebare og flotable vinduer for å kontrollere plasseringen av vinduene Forhåndsvis innholdet i databaser og arbeidsobjekter uten å måtte åpnes hver fil Data Management Data lenker til linkunlink objekter til en annen arbeidsfil eller til en ekstern database Nye FRED database grensesnitt med mer fleksibilitet Cloud data support med direkte tilgang til store cloud drivers fra EViews 9 Nye frekvens konverteringer med flere nye metoder for lav-til - høyfrekvent konvertering Datavisualisering Pan og zoom for mer fleksibilitet ved visualisering av data Se flergrafer gjennom en lysbildeserie med muligheten til å zoome inn på individuelle grafer Bland flere graftyper Legg til og rediger objekter i grafer på et sted hvor du velger Lagre tabeller, grafer og spoleutgang i LaTeX-format Dataanalyse-prognoser Automatisk ARIMA-prognoser Beregn flere mål (RMSE, MAE, MAPE, deres ulikhet, kombinasjonstest og omkalt test) Kombiner prognoser til ett med flere verktøy (gjennomsnitt, minste kvadrater, gjennomsnittlig kvadratfeil, gjennomsnittlig kvadratfeilranger, glatt AIC, Bayesian modell gjennomsnitt, trimmet gjennomsnittlige og enkle medianmetoder) Forvent en VAR direkte fra et estimert VAR-objekt uten behov for å løse modellen Estimering Nye verktøy for å estimere ARDL-modeller, for eksempel innebygde laglengdevalgsmetoder, samordning av forholdsmessig estimering og bundetesting for lang tid relasjoner Legger til ML og GLS-metoder for å estimere ARMA-modeller med muligheter for å velge initialverdier, optimaliseringsmetode og estimering av koeffisientkovariansen. Legger til ML og GLS for å estimere brøkdel av ARIMA med flere støttede funksjoner. Sammenlignet gruppe (PMG) estimering for ARDL-modeller med faste effekter Legger til estimering av terskelregressjoner som tillater endring av koeffisienter på de forklarende variablene med bevegelige terskler. En ny esti mation motor i mange estimatorer (ARMA, binær, telle, bestilt, sensurert, ARCH), som gir tilgang til andre derivatestimater av Hessian Testing og Diagnostics. Estimere en modifisert Dickey-Fuller-test med nivåer og trender som er forskjellige over en enkelt bryte dato med forskjellige alternativer for datatrender og tidstype for pause. Utfør flere tester for panelavstandsavhengigheten (CD) som Breusch-Pagan LM (1980), Pesaran (2004) skalert LM og CD, Baltagi, Feng og Kao (2012) Beregn Breusch-Pagan LM (1980), Baltagi og Li (1990), Honda (1985), King and Wu (1997), Gourierioux, Holly og Monfort (1982), Moulton og Randolph standardiserte LM 1989) for å teste for individuelle og tidsløse uønskede tilfeldige effekter i et panel eller samlet data Programmeringsstøtte Programredigerer og utførelsesforbedringer Et stort antall nye funksjoner, kommandoer og objektdata medlemmer Lagt til matrisespråkverktøy Brukerdefinerte objekter lar deg lage strukturer som inneholder flere evi ews objekter Optimalisering av generelle brukerdefinerte funksjoner EViews 9 Oversikt EViews Studentversjon tilbyr brukervennlighet og kraft i EViews i en billig pakke rettet mot bruk i klasserommet. EViews Student Versions Innovativt og intuitivt grensesnitt setter de kraftige økonometriske og dataanalyseværktøyene som brukes av profesjonelle forskere over hele verden, med hånden. Med EViews kan du konsentrere deg om å bruke disse verktøyene uten å lære komplisert kommandosyntax eller navigere gjennom lag av menyer. Hvorfor kamp med underpowered og uhåndterlig programvare når du kan bruke EViews til raskt og effektivt å administrere data, utføre økonometrisk og statistisk analyse, generere prognoser og små simuleringer, og produsere grafikk og tabeller av høy kvalitet. EViews Studentversjon er tilgjengelig for både Windows og Mac OS. EViews 9 Studentversjon EViews Studentversjon har de samme kraftige økonometriske og analytiske metodene som brukes i EViews Standard Edition. Studentversjonen er også strømlinjeformet med EViews8217 enkel å bruke pek og klikk grafisk brukergrensesnitt. Du kan konsentrere deg om å bruke EViews uten å lære komplisert kommandosyntax eller navigere gjennom lag av menyer. Tusenvis av universiteter, akademiske institusjoner og professorer over hele verden bruker EViews til å undervise økonometri og tidsserieanalyse i flere tiår. EViews 9 Student Version Lite EViews Student Version Lite er gratis Studenter kan laste ned EViews Student Version Lite for å fullføre sitt kursarbeid. Professorer kan nå bruke EViews Student Version Lite til å undervise økonometri uten å bekymre seg om kostnadene. Selv om det er noen begrensninger, tilbyr EViews Student Version Lite deg de samme kraftige analytiske metodene som brukes i Studentversjonen. Vennligst se tabellen og beskrivelsene nedenfor for mer informasjon om EViews Student Version og Student Version Lite begrensninger. Undervisning og læring økonometri er lettere med EViews Student Version Lite. Last ned ditt gratis EViews Student Version Lite-lisens. Det er mange lærebøker, publikasjoner og ressurser tilgjengelig for å hjelpe deg med å lære økonometri ved hjelp av EViews. I tillegg har vi onlinevideoer om bruk av EViews på EViews Tutorials Center. EViews Studentversjon og Student Version Lite Comparison 42 EViews Enterprise muliggjør direkte import med premium datalagere (et betalt abonnement kan være påkrevd). 4242 Studentversjon på Mac-enheter støtter ikke lagring av grafikk til. PNG - og. JPG-formater, eller bruk av OLE under kopiering og limeoperasjoner. Unlimitedsup1 evne til readwrite Observasjon Totals og Object Totals er begrenset av datamaskinens tilgjengelige minne. Nosup2 - Student Version Lite tillater ikke lagring av arbeidsfiler eller eksportering av data til andre programvareformater. Studentversjonen og Student Version Lite-lisensene begrenser bruken til en enkelt datamaskin og en enkelt bruker. Brukeren må være en aktuelt innmeldt student eller ansatt fakultet. Studentversjonen og Studentversjon Lite er ikke lisensiert for bruk på offentlige tilgangsdatorer. Bruken av Studentversjonen og Student Version Lite vil kreve at du registrerer deg hos EViews. Teknisk støtte er ikke gitt. Studentversjonen utløper to år etter første lisensregistrering og vil ikke løpe lenger. Student Version Lite utløper ett år etter første lisensregistrering og vil ikke løpe lenger. Studentversjon Lite krever internettilgang hver 7. dag, ellers vil det ikke starte. EViews Student Version License begrenser bruk til en enkelt maskin av en enkelt bruker. Brukeren må være en aktuelt innmeldt student eller ansatt fakultet. Merk spesielt at studentversjonen ikke er lisensiert for bruk på offentlige tilgangsdatorer. Bruk av Studentversjonen krever produktaktiveringsregistrering. Studentversjonslisensen utløper to år etter første bruk, og studentversjonen løper ikke lenger to år etter den første aktiveringen. I tillegg til at EViews Student Version tilbyr det meste av evnen til vårt flaggskip EViews-programvare, i tråd med målrettet bruk av klasserommet, er følgende restriksjoner pålagt: EViews Student Version plasserer quotsoftquot kapasitetsbegrensninger på mengden data du kan lagre. Mens du kan bruke EViews Student Version til å jobbe med og analysere data av nesten hvilken som helst størrelse, kan datasett som overskrider de myke grensene (1500 observasjoner per serie, 15.000 totalt observasjoner, 60 objekter) kanskje ikke lagres eller eksporteres. Programmeringsfunksjoner og batchmodusbehandling støttes ikke. Merk at denne begrensningen betyr at EViews-tillegg og brukerobjekter kanskje ikke brukes. På samme måte støttes ikke COM og Excel-tillegget. X-11, X-12, X-13 og TramoSeats X-11 sesongjustering, løse modellobjekter med mer enn 10 likninger, lagre EViews-objekter til databaser, databasesøk og omdirigere utskriftsutgang til tekst - eller RTF-filer støttes ikke. Mac OS-versjonen støtter ikke lagring av grafikk til. PNG - og. JPG-formater, eller bruk av OLE under kopiering og limeoperasjoner. Priser amp Kjøpe Som med vår fullversjon av EViews, er EViews Student Version bare tilgjengelig ved nedlasting med heftet som følger med som PDF-fil. Det vil ikke være noen trykte hefter eller CDer tilgjengelig. For studenter i Storbritannia, er EViews Student Version tilgjengelig for GBP29,95 (inkludert porto og pakking i Storbritannia). For internasjonale territorier, vennligst kontakt vår programvare og salgsteam direkte. Additional Information The Student Version Licence restricts use to a single machine by a single user. Two (2) installations (one (1) primary, and one (1) backup installation) are provided with the Student Version. The user must be a currently enrolled student or currently employed faculty member. Please note that the Student Version is not licensed for use on public access computers. EViews Student Version is licenced for two (2) years, and will no longer run two years after the first activation. In addition, technical support for the Student Version is limited to issues related only to installation and registration of EViews. The newest edition of our suite of EViews training courses will will run in both London, UK and New York City, USA in October 2016. Dr. Andrea Carreiro delivers this thre. EViews 1-6 will not work with Windows 10. If you are using EViews and want to run Windows 10, then you will need to upgrade to EViews 9. EViews licenses pre-EViews 7 w. Latest EViews Courses Our 2017 EViews Summer School will take place on 19-23 June 2017 in London. The School comprises 5x 1-day courses providing complete flexibility to the participants to attend one, a combination of, or all five courses. The Summer School comprises the following courses: Course 1: EViews Basics Course 2: Atheoretical Models in EViews Course 3: Non-stationary Time Series Analysis in EViews Course 4: Topics in EViews I: Volatility Models and Panel Data Course 5: Topics in EViews II: LogitProbit models Programming Our EViews Summer School will appeal to both new and experienced users of EViews and will provide attendees with a valuable insight in completing empirical work using the latest EViews software. This 3-day course using EViews provides an essential review of the macroeconomic modelling and forecasting techniques. The course focuses on modern forecasting methods and is relevant whether you are from a central bank, government institution, hedge fund, commercial company or an academic researcher. This 2-day web based EViews training course will be held on 7-8 February 2017. The course familiarises new EViews users with essential skills that they need. Those interested in our EViews Fundamentals course may also consider the extension topics forming our EViews Programming course .
No comments:
Post a Comment